5G 敢问路在何方 计算机领域的专家期待5G时代的到来

工信部近日发布的数据显示，中国已开通69万个5G基站，连接用户超过1.6亿。5G商业化迈出坚实步伐，加速即将到来的5G时代，会是什么情况？会面临哪些挑战？

在22日至24日于北京举行的2020中国计算机大会上，国内计算机领域的专家和企业家讨论了5G的未来发展。

除了网速更快，5G还能如何应用？

通过智能摄像头，超市可以知道顾客在哪个货架停留时间最长，最关心哪个产品，帮助购买决策；用户走到一家店门口，用手机拍照，和AI互动，就能知道这家店的味道、评价、均价。

随着5G的普及和应用，这样的场景正在成为现实。

“餐饮、娱乐、酒店、旅游等生活服务业的一个特点就是数字化程度很低。一旦数字化，我们可以通过5G网络连接大量数据。利用人工智能做数据分析处理，做出很多智能决策。此外，我们可以利用机器人技术在智能决策的基础上做出更自动化的决策。”美团首席科学家夏华夏说。

中国计算机联合会CTO俱乐部主席、搜狗公司CEO王小川认为，5G波长短、穿透力弱，让家家户户都享受5G是不现实的，所以5G与场景的结合就显得尤为重要。“5G高带宽对交互视频的传输很有帮助。在教育、医疗甚至远程协作方面都有很大用处，在娱乐、产业化方面也会有应用。”

“现在5G发展的很快，但是很多人都在说5G只是比4G快一点，没那么简单。”香港中文大学校长兼教授黄凯认为，5G是对4G的一个巨大飞跃，将带来大量与应用相结合的发展。

　“5G+边缘计算”将有更多应用场景

随着5G、大数据等新一代信息技术的飞速发展，万物互联时代正在加速。根据思科发布的云行业研究报告，到2021年，全球云数据中心流量将达到每年19.5兆字节。数据中心流量的快速增长给集中式云计算带来挑战，靠近数据源的边缘计算崭露头角。

“数据在边缘大量生成。如果把这些数据发到云端，一是不值得，二是成本很高。”联想集团副总裁黄英表示。

一些组织认为，在2025年之前，超过50%的数据处理将在数据中心和云计算之外。“如果把AI计算能力放在边缘，延迟基本在10毫秒以下，可以让AI进化出很多计算能力，更好的实现用户体验或者工业场景应用。”黄英说。

黄英预测，未来将是5G和云边缘的协同计算模式，将会有大量的边缘设备，包括工业设备和个人设备。但是真正需要大规模大数据和AI深度学习的数据，会被传输到云端。

许多专家在会上表示，边缘计算将广泛应用于智能制造、港口、安全、交通、医疗、教育等领域。云游戏延迟被消费者诟病，边缘计算会大大提升游戏体验。

高能耗问题亟待破解

“如今很多人都在使用5G手机，但目前的5G高宽带功能只是4 G的入门级和延伸，”清华大学电子工程系教授牛智胜表示，5G的终极挑战是高可靠性和低延迟，必须进入大量人工智能和边缘计算。“未来的网络，从核心网到终端，必须充满智能，充满AI。”

牛智胜指出，未来大数据处理会消耗大量精力。最终，“5G边缘计算”肯定会遇到能耗的问题。“全球数据中心的能耗非常可怕。有人预测将在edge co部署

“现阶段一个很大的问题是5G基站的功耗是4G基站的三到四倍。而且5G频率更高，覆盖面更小。需要更多的基站来覆盖整个网络。”牛志胜说。

你能“用更少的力量发送更多的信息”吗？牛智胜建议，不用的时候可以关掉服务器等设备，或者使用可再生能源，减少能源浪费。同样，AI的使用也要适度。